Lubelskie Dni Informatyki
Red Hat Inc.
Układy EPYC Serii 7003
Temat numeru
Uczenie maszynowe bez kodu
Jedną z barier ograniczających stosowanie uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów biznesowych jest wymóg posługiwania się językiem programowania, np. Pythonem lub R. Ten problem można jednak rozwiązać za pomocą graficznych środowisk. Jednym z nich jest projektant Azure Machine Learning Service.
Ocena, optymalizacja i wdrożenie modelu uczenia maszynowego
Jakość modeli uczenia maszynowego zależy od dwóch czynników: jakości danych treningowych oraz architektury modelu, czyli zastosowanego algorytmu uczenia i konfiguracji jego hiperparametrów. Uzyskanie dobrych wyników eksperymentów uczenia maszynowego wymaga odpowiedniego przygotowania danych i optymalizacji modelu względem wybranego kryterium jego jakości.
Audyt wydajności serwera bazodanowego Oracle
Podstawą wydajnego systemu informatycznego jest w wielu przypadkach sprawnie działająca baza danych – dla większości dużych instytucji nadal oznacza to Oracle RDBMS. Sprawdźmy zatem, w jaki sposób dokonać audytu wydajności serwera, a także prześledźmy najlepsze praktyki w zakresie jego optymalizacji.
Przechowywanie danych w usłuhach Microsoft 365
Dostępność przetwarzanych danych jest podstawą sprawnie działającego środowiska. Także w przypadku usług chmurowych należy odpowiednio zadbać o ich ochronę, tak by nie utracić ważnych dla organizacji dokumentów czy wiadomości.
SLA dla usług informatycznych
Język informatyczny nasycony jest różnymi skrótami. Niektóre z nich opisują cyberzagrożenia (DDoS, APT), inne dotyczą używanych rozwiązań informatycznych (WLAN, LAN), inne z kolei są związane ze stosowanymi zabezpieczeniami (VPN, UPS). Część doczekała się statusu pojęć z zakresu języka prawniczego wykorzystywanego w umowach czy regulaminach. Spośród nich kluczowe znaczenie ma SLA.