Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z Polityką Plików Cookies.


17.09.2019

PLNOG23 czyli sieci 5G,...

Największa polska konferencja telekomunikacyjna powraca do Krakowa! Wśród nowości ścieżka...
05.09.2019

Cloudya – nowa usługa NFON

Po ponad dekadzie ciągłego rozwoju technologii Cloudya, swobodna i niczym nie ograniczona...
02.09.2019

Na dużą skalę

Kaspersky Hybrid Cloud Security
02.09.2019

Bezpieczny brzeg sieci

Fortinet Secure SD-Branch
02.09.2019

Nowoczesne centra danych

AMD EPYC
30.08.2019

Dostęp do AI i ML

VMware Cloud Foundation
30.08.2019

Lekkość i moc

Toshiba Portégé A30-E
30.08.2019

Bez przestojów

APC Easy UPS On-Line
29.08.2019

Duże moce

Lenovo ThinkSystem SR635 i SR655

Serwer do obsługi procesów AI i uczenia maszynowego - CISCO UCS C480 ML M5

Data publikacji: 26-11-2018 Autor: Sebastian Kuniszewski

W ciągu najbliższych kilku lat aplikacje zasilane przez sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe staną się normą w biznesie. Z jednej strony umożliwią rozwiązanie wielu złożonych problemów biznesowych, a z drugiej postawią nowe wyzwania przed działami IT.

 

Wprowadzony do oferty na początku listopada br. nowy serwer UCS C480 ML M5 przyspiesza realizację procesów deep learning, czyli wykonywania zaawansowanych obliczeń uczenia maszynowego wykorzystujących sieci neuronowe i duże zbiory danych do rozwiązywania przez komputery złożonych problemów. W urządzeniu zastosowano osiem wydajnych jednostek GPU NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB, które m.in. przyspieszają działanie używanych przez organizacje narzędzi machine learning.

WIĘKSZA EFEKTYWNOŚĆ ANALIZ

Procesy prowadzone na szeroką skalę przez specjalistów pracujących jako data scientists wymagają dużo mocy obliczeniowej. Do tego celu niezbędne jest stosowanie architektury IT, która jest w stanie obsłużyć ogromne zbiory danych, oraz narzędzi, które potrafią wydobyć z nich potrzebne informacje i wykorzystać je w procesie nauki. Wprowadzony do oferty serwer upraszcza wdrażanie tego typu rozwiązań i skraca czas uzyskania wyników analiz. – Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe otwierają przedsiębiorstwom drogę do nowych możliwości rozwiązywania skomplikowanych problemów biznesowych. Technologie te będą miały również znaczący wpływ na infrastrukturę i procesy IT. Jak wynika z danych Gartnera, tylko 4% dyrektorów działów informatyki (CIO) na świecie wskazało, że prowadzi obecnie projekty wykorzystujące sztuczną inteligencję. Przewiduje się, że ta liczba wzrośnie znacząco w ciągu najbliższych lat. Gdy to nastąpi, działy IT staną przed wyzwaniem skutecznego zarządzania nowymi obciążeniami, wzrostami ruchu oraz nowymi relacjami w ramach ich organizacji. Aby przedsiębiorstwa mogły sprostać nowym wyzwaniom, Cisco stworzyło pierwszy serwer dedykowany obsłudze procesów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – mówi Roland Acra, Senior Vice President i General Manager w Cisco Data Center Business Group.

PRAKTYCZNE ZASTOSOWANIA

Cisco UCS C480 ML M5 uzupełnia linię UCS – Unified Computing System – i ułatwia realizację inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją w wielu branżach. Jako pierwsi z nowego rozwiązania skorzystali m.in. wybrani klienci z sektora finansowego, którzy podczas testów zastosowali nowe serwery do zwiększenia skuteczności przeciwdziałania nadużyciom finansowym, automatyzacji inwestycji (tzw. algorithmic trading), a także ewaluacji platform badawczych w celu poprawy efektywności modeli wielodostępowych i treningowych oraz scenariuszy współdzielenia usług. Z kolei przedstawiciele z branży ochrony zastosowali platformę C480 ML M5 do usprawnienia diagnostyki, lepszej klasyfikacji obrazów medycznych oraz przyśpieszenia tempa badań m.in. nad nowymi lekami. Projektowane przez Cisco rozwiązania dla chmury hybrydowej i uczenia maszynowego stosowane są też, wraz ze współtworzonym przez deweloperów kodem, w prowadzonym przez Google projekcie open source Kubeflow (Machine Learning Toolkit for Kubernetes). – Organizacje wykorzystujące serwery deep learning UCS C480 do obsługi Kubeflow mogą używać spójnego zestawu narzędzi uczenia maszynowego, które będą działały zarówno w ich siedzibie, jak i w chmurze Google – dodaje David Aronchick, Product Manager w Google Cloud.

SZTUCZNA INTELIGENCJA NA SZEROKĄ SKALĘ

Premiera UCS C480 ML M5 sprawiła, że Cisco oferuje rozwiązania wspomagające obsługę procesów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego na każdym ich etapie – od zbierania danych i analizy informacji z urządzeń znajdujących się blisko krawędzi sieci, przetwarzania informacji, treningu w centrum danych, po wyciąganie wniosków w czasie rzeczywistym z użyciem mechanizmów AI.

[...]

Artykuł pochodzi z miesięcznika: IT Professional

Pełna treść artykułu jest dostępna w papierowym wydaniu pisma.

.

Transmisje online zapewnia: StreamOnline

All rights reserved © 2019 Presscom / Miesięcznik "IT Professional"