Przygotowanie danych do ich analizy jest najbardziej skomplikowanym i najdłuższym etapem projektów data science. Etap ten obejmuje wstępne przetwarzanie danych oraz ich wzbogacanie. Trzecia część artykułu opisującego R Server poświęcona jest właśnie przygotowywaniu danych zapisanych w formacie XDF.

Rozwiązania łączące zalety serwisów świadczonych w chmurze z walorami usług realizowanych w ramach własnej infrastruktury mogą stanowić ciekawą alternatywę wobec powszechnej mody na migrację usług do tak zwanej chmury. Jednym z przykładów takich rozwiązań może być serwer plikowy zbudowany w oparciu o projekt ownCloud.

Udostępnianie zasobów plikowych wykorzystujemy na co dzień, od początku istnienia serwerowych systemów operacyjnych. Jednak przez lata mechanizmy te znacznie ewoluowały i zostały wzbogacone o wiele nowych możliwości, nie tylko dotyczących dostępności zasobów, ale również ich bezpieczeństwa.

W pierwszej części artykułu przedstawiliśmy Open R – najpopularniejszy i najszybciej rozwijający się język zaawansowanej analizy danych, który dzięki tysiącom ogólnodostępnych bibliotek upraszcza i skraca czas eksperymentów data science. Pora na szczegółowy opis platformy, ze szczególnym uwzględnieniem biblioteki ScaleR i formatu danych XDF.

Jesteśmy świadkami dynamicznych zmian dotyczących sposobu funkcjonowania przedsiębiorstw. Jak poradzić sobie z rosnącym ryzykiem ataku, dysponując ograniczonym budżetem oraz skończonym czasem? Czy nowa platforma bezpieczeństwa Fortinetu wprowadza istotne ułatwienia i możliwości w tym zakresie?

W cyklu artykułów prezentujemy język R – standard zaawansowanej analizy danych. Dziś przedstawiamy historię powstania, możliwości, opis bibliotek, oraz jego najnowszą implementację Microsoft R Open / R Server.

Po przybliżeniu prognoz rynkowych dotyczących rozwoju pamięci masowych oraz przedstawieniu rozwiązania największego producenta systemów hiperkonwergentnych – firmy Nutanix, przyszedł czas, aby przyjrzeć się temu rozwiązaniu w praktyce.

W pierwszej części artykułu przedstawione zostały budowa i zasada działania algorytmów kryptograficznych wykorzystywanych w serwerze SQL Server 2016. W tej części przyjrzymy się praktycznym przykładom ich zastosowania do zarządzania kluczami i szyfrowania danych.

Dziś, w dobie gwałtownych zmian technologicznych, cenione są proste i elastyczne rozwiązania, pozwalające nadążyć za rosnącymi wymaganiami biznesu. Usługi chmurowe zyskują na popularności, lecz nie zawsze można z nich skorzystać. Gdy dane muszą być przetwarzane lokalnie, z pomocą przychodzi oprogramowanie Nutanix, zapewniające chmurową skalowalność w lokalnym centrum przetwarzania danych.

W poprzednim artykule przedstawiony został model dogłębnej obrony serwera SQL Server 2016 („IT Professional” 6/2016, s. 14). Teraz skoncentrujemy się na wybranym elemencie tego modelu – funkcjach kryptograficznych.