W poprzednim artykule przedstawiliśmy zasadę działania systemu Apache Hadoop. Pora na zapoznanie się z narzędziami wspierającymi pracę z danymi składowanymi w Hadoopie.

Dane to nowa ropa naftowa. Generujemy ich coraz więcej i więcej. Co zrobić z takim ogromem informacji? Jak je przechowywać i jak je efektywnie oraz szybko analizować? Rozwiązaniem może być zastosowanie platformy, jaką jest Apache Hadoop.

W trzecim, ostatnim artykule dotyczącym platformy Azure Gateway omawiamy praktyczne wykorzystywanie środowiska hybrydowego bazującego na połączeniu lokalnej infrastruktury IT, wraz z zasobami umiejscowionymi na platformie obliczeniowej Azure. Opisujemy elementy wdrażania oraz zabezpieczania maszyn wirtualnych w chmurze. 

Zestawianie tunelu VPN typu lokacja-lokacja z zasobami umiejscowionymi w chmurze obliczeniowej Azure wymaga odpowiedniej konfiguracji obydwu styków infrastruktury hybrydowej. W niniejszym artykule skupimy się na konfiguracji lokalnych elementów infrastruktury w celu zestawiania połączenia VPN. 

Wiele organizacji stosuje infrastrukturę rozproszoną geograficznie, w głównej mierze po to, aby możliwie jak najlepiej zabezpieczyć się przed ewentualną niedostępnością poszczególnych usług. Dzięki zastosowaniu chmury obliczeniowej Microsoft Azure budowanie rozproszonej architektury jest prostsze niż kiedykolwiek wcześniej. 

Monitorowanie środowiska IT jest jednym z wielu obowiązków każdego administratora, a jakość i funkcjonalność narzędzi do monitoringu to parametry wpływające na wybór konkretnego rozwiązania. Oprogramowanie Nagios stanowi jedno z najpopularniejszych rozwiązań do monitorowania niemal wszystkiego, co tylko posiada połączenie sieciowe, ze szczególnym uwzględnieniem infrastruktury sieciowo-serwerowej. 

Trudno wyobrazić sobie zarządzanie infrastrukturą IT przedsiębiorstwa bez narzędzi do monitorowania sieci i urządzeń sieciowych, w tym serwerów. Narzędzia tego typu dają bowiem możliwość optymalizacji i uproszczenia czynności administracyjnych związanych z nadzorowaniem systemów IT przedsiębiorstwa.

Czwarta rewolucja przemysłowa rozpoczęła się na początku XXI wieku i w przeciągu następnych dwudziestu lat całkowicie zmieni świat, w którym żyjemy. Olbrzymi wpływ na zmiany będzie miało stosowanie AI. Przyjrzyjmy się czterem typowym zastosowaniom tej technologii.

Ostatnia dekada to czas bezprecedensowego rozwoju sztucznej inteligencji – nie tylko przełomowych badań nad algorytmami uczenia maszynowego, ale również coraz powszechniejszego stosowania inteligentnych maszyn w najróżniejszych dziedzinach naszego życia.

Prezentacja i wyświetlanie danych jest istotnym aspektem komunikacji. Informacje powinien zrozumieć każdy klient czy pracownik, nie zaś wyłącznie specjaliści ds. danych i analitycy. Ma to szczególne znaczenie przy prezentacji danych na odległość, a w tym kontekście coraz lepiej sprawdzają się rozwiązania BI.